AI編程與智能應(yīng)用開發(fā)，融合大模型應(yīng)用與Python核心編程技能，打造從基礎(chǔ)語法到AI實(shí)戰(zhàn)的系統(tǒng)訓(xùn)練路徑。
| 階段 | 核心內(nèi)容 |
|---|---|
| 第1-3章 | Python基礎(chǔ)語法、AI開發(fā)環(huán)境配置、函數(shù)封裝與模塊化設(shè)計(jì) |
| 第4-7章 | 邏輯控制、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件I/O、異常處理，構(gòu)建穩(wěn)健AI任務(wù)系統(tǒng) |
| 第8-10章 | 標(biāo)準(zhǔn)庫應(yīng)用、面向?qū)ο缶幊蹋∣OP），實(shí)現(xiàn)大型AI系統(tǒng)模塊化封裝 |
| 第11-12章 | 數(shù)據(jù)庫/向量數(shù)據(jù)庫，智能客服系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)，打通AI信息通路與記憶能力 |
| 第13章 |
MCP從入門到完成自己編寫的服務(wù)調(diào)用，給AI大模型插上進(jìn)階未來的翅膀
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共 13 章，73 節(jié)視頻
| 章 | 標(biāo)題 | 核心內(nèi)容 |
|---|---|---|
| 1 | Python基礎(chǔ)語法與數(shù)據(jù)類型 | AI開發(fā)環(huán)境配置、Jupyter與 Trae AI 工具鏈、編程范式解析 |
| 2 | 變量、輸入輸出與運(yùn)算符 | 動(dòng)態(tài)類型機(jī)制、AI交互式腳本設(shè)計(jì) |
| 3 | 函數(shù)與模塊 | API封裝、Prompt工程、AI助手開發(fā) |
| 4 | 條件與循環(huán) | 智能決策邏輯、DeepSeek語義計(jì)算器 |
| 5 | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) | 列表/字典/集合應(yīng)用、LLM提示工程、會(huì)議紀(jì)要工具 |
| 6 | 文件I/O與路徑管理 | 數(shù)據(jù)讀寫通道、上下文管理器、簡(jiǎn)歷解析器 |
| 7 | 異常處理 | 容錯(cuò)機(jī)制、API熔斷策略 |
| 8 | 標(biāo)準(zhǔn)庫與AI增強(qiáng)工具集 |
數(shù)學(xué)/時(shí)間/正則處理、創(chuàng)意轉(zhuǎn)為文生圖提示詞
+生圖實(shí)戰(zhàn)
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| 9-10 | OOP編程 | 類與對(duì)象、多模型協(xié)同系統(tǒng)、HuggingFace模塊化封裝 |
| 11 | 數(shù)據(jù)庫與AI數(shù)據(jù)管理 |
CRUD操作、向量數(shù)據(jù)庫，智能問答知識(shí)庫系統(tǒng)封裝
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| 12 | 智能客服系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn) |
DeepSeek+LlamaIndex集成，大語言模型+向量模型接入、系統(tǒng)包封裝、前端集成
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| 13 | 熱門視頻搜索推薦實(shí)戰(zhàn) | MCP入門和體驗(yàn)、自己編寫MCP服務(wù)及部署 |
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