NumPy 深拷貝

copy方法制作完整數組的副本及其數據。

>>> d = a.copy()  # a new array object with new data is created
>>> d is a
False
>>> d.base is a  # d doesn't share anything with a
False
>>> d[0, 0] = 9999
>>> a
array([[   0,   10,   10,    3],
       [1234,   10,   10,    7],
       [   8,   10,   10,   11]])

copy如果不再需要原始數組，有時應該在切片后調用。例如，假設a是一個巨大的中間結果，而最終結果b只包含 的一小部分a，則在b使用切片構造時應進行深拷貝：

>>> a = np.arange(int(1e8))
>>> b = a[:100].copy()
>>> del a  # the memory of ``a`` can be released.

如果b?=?a[:100]被使用，a則被b引用并且即使del a被執(zhí)行a也會保留在內存中。