mysqlnd
和 mysqli
2個擴展,請使用php -m
或phpinfo
確認PHP是否有這2個擴展。--enable-async-mysql
1.8.6版本已移除對
mysqli
和mysqlnd
擴展的依賴,并改為內(nèi)置,無需額外的編譯參數(shù)開啟
$db = new Swoole\MySQL;
$server = array(
'host' => '127.0.0.1',
'user' => 'test',
'password' => 'test',
'database' => 'test',
);
$db->connect($server, function ($db, $result) {
$db->query("show tables", function (Swoole\MySQL $db, $result) {
if ($result === false) {
var_dump($db->error, $db->errno);
} elseif ($result === true) {
var_dump($db->affected_rows, $db->insert_id);
} else {
var_dump($result);
$db->close();
}
});
});
MySQL短連接每次請求操作數(shù)據(jù)庫都需要建立與MySQL服務(wù)器建立TCP連接,這是需要時間開銷的。TCP連接需要3次網(wǎng)絡(luò)通信。這樣就增加了一定的延時和額外的IO消耗。請求結(jié)束后會關(guān)閉MySQL連接,還會發(fā)生3/4次網(wǎng)絡(luò)通信。
close操作不會增加響應(yīng)延時,原因是close后是由操作系統(tǒng)自動進行通信的,應(yīng)用程序感知不到
長連接就可以避免每次請求都創(chuàng)建連接的開銷,節(jié)省了時間和IO消耗。提升了PHP程序的性能。
在cli環(huán)境下,PHP程序需要長時間運行,客戶端與MySQL服務(wù)器之間的TCP連接是不穩(wěn)定的。
這時PHP程序中的MySQL連接就失效了。如果仍然執(zhí)行mysql_query,就會報一個“MySQL server has gone away”的錯誤。程序處理不到就直接遇到致命錯誤并退出了。所以PHP程序中需要斷線重連。
有很多人提出了mysql_ping的方案,每次mysql_query進行連接檢測或者定時連接檢測。這個方案不是最好的。原因是
最佳的方案是,進行斷線重連 。它的原理是:
MySQL異步是指將MySQL連接事件驅(qū)動化,這樣就編程了非阻塞IO。數(shù)據(jù)庫操作并不會阻塞進程,在MySQL-Server返回結(jié)果時再執(zhí)行對應(yīng)的邏輯。
有幾個點需要注意一下:
異步回調(diào)程序中,異步MySQL并沒有提升性能。異步最大的好處是可以高并發(fā),如果并發(fā)1萬個請求,那么就需要建立1萬個MySQL連接,這會給MySQL-Server帶來巨大的壓力。
MySQL是根據(jù)連接數(shù)分配資源的,一個連接需要開啟一個線程。1000連接那么需要維持1000線程才可以。線程數(shù)量增加后,線程間切換會占用大量CPU資源
MySQL短連接反而不會出現(xiàn)此問題,因為短連接在使用完后就釋放了。不會占用MySQL-Server的連接資源
雖然應(yīng)用層代碼使用異步回調(diào)避免了自身的阻塞,實際上真正的瓶頸是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。異步MySQL還帶來了額外的編程復(fù)雜度,所以除非是特殊場景的需求,否則不建議使用異步MySQL。
如果程序中堅持要使用異步,那么必須是異步MySQL+連接池的形式。超過規(guī)定的MySQL最大連接后,應(yīng)當對SQL請求進行排隊,而不是創(chuàng)建新連接,避免大量并發(fā)請求導(dǎo)致MySQL服務(wù)器崩潰。
連接池是可以有效降低MySQL-Server負載的。原理是 連接池使用一個共享資源的模式,如并發(fā)100個請求,實際上并不是每個請求的所有時間都在執(zhí)行SQL查詢。這樣100個請求,共享20個MySQL連接就可以滿足需求了。當一個請求操作完數(shù)據(jù)庫后,開始進入模板渲染等流程,這時就會釋放數(shù)據(jù)庫連接給其他的請求使用。
連接池僅在超大型應(yīng)用中才有價值。普通的應(yīng)用采用MySQL長連接方案,每個php-fpm創(chuàng)建一個MySQL連接,每臺機器開啟100個php-fpm進程。如果有10臺機器,每臺機器并發(fā)的請求為100。實際上只需要創(chuàng)建1000個MySQL連接就能滿足需求,數(shù)據(jù)庫的壓力并不大。即使有100臺機器,硬件配置好的存儲服務(wù)器依然可以承受。
達到數(shù)百或者數(shù)千臺應(yīng)用服務(wù)器時,MySQL服務(wù)器就需要維持十萬級的連接。這時數(shù)據(jù)庫的壓力就會非常大了。連接池技術(shù)就可以派上用場了,可以大大降低數(shù)據(jù)庫連接數(shù)。
基于swoole的AsyncTask模塊實現(xiàn)的連接池是完美方案,編程簡單,沒有數(shù)據(jù)同步和鎖的問題。甚至可以多個服務(wù)共享連接池。缺點是1, 靈活性不如多線程連接池,無法動態(tài)增減連接。2, 有一次進程間通信的開銷。
node.js/ngx_lua等在多進程的模式下,無法開發(fā)出真正的連接池,除非也像swoole_task這樣來實現(xiàn)
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