4.10 序列上索引值迭代

問題

你想在迭代一個(gè)序列的同時(shí)跟蹤正在被處理的元素索引。

解決方案

內(nèi)置的 enumerate() 函數(shù)可以很好的解決這個(gè)問題：

>>> my_list = ['a', 'b', 'c']
>>> for idx, val in enumerate(my_list):
...     print(idx, val)
...
0 a
1 b
2 c

為了按傳統(tǒng)行號(hào)輸出(行號(hào)從1開始)，你可以傳遞一個(gè)開始參數(shù)：

>>> my_list = ['a', 'b', 'c']
>>> for idx, val in enumerate(my_list, 1):
...     print(idx, val)
...
1 a
2 b
3 c

這種情況在你遍歷文件時(shí)想在錯(cuò)誤消息中使用行號(hào)定位時(shí)候非常有用：

def parse_data(filename):
    with open(filename, 'rt') as f:
        for lineno, line in enumerate(f, 1):
            fields = line.split()
            try:
                count = int(fields[1])
                ...
            except ValueError as e:
                print('Line {}: Parse error: {}'.format(lineno, e))

enumerate() 對(duì)于跟蹤某些值在列表中出現(xiàn)的位置是很有用的。所以，如果你想將一個(gè)文件中出現(xiàn)的單詞映射到它出現(xiàn)的行號(hào)上去，可以很容易的利用 enumerate() 來完成：

word_summary = defaultdict(list)

with open('myfile.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

for idx, line in enumerate(lines):
    # Create a list of words in current line
    words = [w.strip().lower() for w in line.split()]
    for word in words:
        word_summary[word].append(idx)

如果你處理完文件后打印 word_summary ，會(huì)發(fā)現(xiàn)它是一個(gè)字典(準(zhǔn)確來講是一個(gè) defaultdict )，對(duì)于每個(gè)單詞有一個(gè) key ，每個(gè) key 對(duì)應(yīng)的值是一個(gè)由這個(gè)單詞出現(xiàn)的行號(hào)組成的列表。如果某個(gè)單詞在一行中出現(xiàn)過兩次，那么這個(gè)行號(hào)也會(huì)出現(xiàn)兩次，同時(shí)也可以作為文本的一個(gè)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)。

討論

當(dāng)你想額外定義一個(gè)計(jì)數(shù)變量的時(shí)候，使用 enumerate() 函數(shù)會(huì)更加簡(jiǎn)單。你可能會(huì)像下面這樣寫代碼：

lineno = 1
for line in f:
    # Process line
    ...
    lineno += 1

但是如果使用 enumerate() 函數(shù)來代替就顯得更加優(yōu)雅了：

for lineno, line in enumerate(f):
    # Process line
    ...

enumerate() 函數(shù)返回的是一個(gè) enumerate 對(duì)象實(shí)例，它是一個(gè)迭代器，返回連續(xù)的包含一個(gè)計(jì)數(shù)和一個(gè)值的元組，元組中的值通過在傳入序列上調(diào)用 next() 返回。

還有一點(diǎn)可能并不很重要，但是也值得注意，有時(shí)候當(dāng)你在一個(gè)已經(jīng)解壓后的元組序列上使用 enumerate() 函數(shù)時(shí)很容易調(diào)入陷阱。你得像下面正確的方式這樣寫：

data = [ (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8) ]

# Correct!
for n, (x, y) in enumerate(data):
    ...
# Error!
for n, x, y in enumerate(data):
    ...