投票與問卷調查

投票和問卷調查功能是一個經久不衰的互動功能,它一般應用在來訪者個性化分析上，但是它的另外一個作用就是用于統(tǒng)計來訪者對網站各方面的意見和建議。

一、投票與問卷的典型應用

在通常情況下，投票和問卷調查適合運用在網站改版、意見征集或者產品促銷上。在進行調查和投票的同時，不但可以增加網站的內容，還可以引導用戶的行為，收集用戶信息。

舉例來說，如果站長對網站進行了一次大規(guī)模改版，在改版之前或者之后都可以推出適當的投票、問卷調查，用于收集忠實用戶的意見和建議。

通過這種投票、問卷方式，在積累了一定的投票數量之后，站長就可以獲得一個比較中肯的結果了，進而對網站進行完善，就可以進一步提升網站的用戶體驗。

同理，如果是從事電子商務活動的網站，站長想要針對某種產品進行促銷，也可以借助投票和問卷調查功能，在產品促銷之前就獲取足夠的用戶態(tài)度，決定是否調整策略細節(jié)，并且也可以在一定程度上為即將推出的方案做廣告。

其實不管是采用網站投票還是問卷調查，其目的都是一樣的，就是讓來訪者參與進來，真實地獲取有價值的客戶觀點，并根據這些觀點改進、優(yōu)化網站，以獲取更好的用戶體驗或者營銷效果。

二、織夢投票功能的部署

在當前的CMS系統(tǒng)中，可以非常方便地部署投票功能?？棄鬋MS中針對每篇文章進行的投票更是值得稱贊，它對搜索搜索引擎優(yōu)化和用戶體驗的提升都有幫助。

在后臺發(fā)布文章時，更新者可以方便地為每篇文章插入與文章內容密切相關的投票項目。具體操作時，點擊發(fā)布文章下的“新增投票”即可看到定義新投票的相關選項。

在上圖界所示面中，網站管理者可以很方便地定義與投票相關的各種項目，比如投票名稱、投票有效時間、是否允許游客投票，以及定義各種投票選項等。填寫好相關信息以后，點擊“插入投票”按鈕即可方便地將投票投入到文章當中，方便用戶訪問時進行選擇。

如果想要在網站的其他地方調用這個投票，可以在登錄后臺以后，在左側選擇“模塊”下的“投票管理”，右側就會出現當前存在的投票項目。

要在網站的其他地方調用某個投票項目，則可以選擇該投票項目后面的“獲取代碼”，進入調用代碼界面，選擇對應的代碼格式即可。

總體而言，網站的交互功能設計和取舍除了要考慮引擎優(yōu)化以為，還應該更多地考慮用戶體驗的提升。只有在盡量滿足用戶體驗的基礎上進行搜索引擎優(yōu)化，才是最佳的優(yōu)化方法。

三種思路

這里提供給大家三種問卷設計的思路，分別是：關鍵詞法，研究方法匹配法和場景應用法。接下來逐一闡述。

1.關鍵詞法

比如說你想研究“消費者網購情況和社交媒體使用的關系情況”，首先確認好是這樣的主題， 從這一主題可以看出，核心想研究的點包括兩個關鍵詞，分別是網購和社交媒體；有了此兩個關鍵詞后，接著需要做的是細分；網購可以用一些什么樣的問題表示呢？，社交媒體應該用一些什么樣的問題表示呢。

通常情況下，一個關鍵詞下屬對應有4~7個題即可，不需要太多。如果按照此邏輯，2個關鍵詞就只有8~14個題，還是比較少，怎么辦呢？一個關鍵詞下是否可以再繼續(xù)拆分呢？比如常見的拆分可以分成兩類，包括基本行為和基本態(tài)度，那么網購就可以再拆分成網購行為和網購態(tài)度兩個方面。類似的，社交媒體也可以拆分成，社交媒體使用情況和社交媒體態(tài)度情況兩個方面。

再這樣的思路前提下，將一個研究題目分折成4~7個關鍵詞，每個關鍵詞4~7個題，整個研究就會充實飽滿。這樣做的目的非常簡單，一是對整個研究思路有清楚的梳理，并且用具體問題進行量化表達呈現出來；二是也只有這樣后續(xù)才會進行有效的研究分析。

如果最終拆分成5個關鍵詞，每個關鍵詞對應著6個題目，則有30個題目；接著需要加入一些共性的問卷題目，比如性別，年齡，學歷，收入，消費等基礎信息；一份比較完整的問卷就已經完成。為什么需要加入性別，年齡等基礎信息呢？在統(tǒng)計角度上看，人口統(tǒng)計學變量(即性別，年齡，學歷等），通常均會對某個關鍵詞有著可能的差異性，不同的人對于同樣一個問題，也會產生完全不同的看法或者觀點，因而有必要加入此類問題，便于在進一步研究時深入剖析。至少，首先需要知道研究的是這樣一群人，才會有后續(xù)的分析研究等。

上述即為關鍵詞法的一種常見思路框架，此類方法屬于"萬變不離其宗",任何問卷設計均可以進行此類參考。

2.研究方法匹配法

研究方法通?？梢苑譃槿箢悾謩e是差異關系，相關關系和其它關系。

• 如果思路上更偏向于差異關系研究，比如不同收入人群對于網購的態(tài)度差異。那么收入是個關鍵詞，網購態(tài)度則可以使用比如規(guī)范的量表題進行設計，這樣便于進行方差分析對比差異性；本人是比較建議使用較多規(guī)范的量表題，因為量表規(guī)范性很強且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表題，那么就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，量表題和非量表題均需要有，并且預期上它們就需要進入差異對比的范疇。
• 如果思路上更偏向于研究影響關系，比如滿意度對于忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即 logistic 回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用 logistic 回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如“是否愿意再次購買”一類的定類數據問題。
• 如果預期數據需要進行統(tǒng)計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規(guī)范的量表題數據。
• 總結上看，研究方法的匹配使用，事實上應該是在問卷設計前就進入考慮范疇。問卷研究設計完成后，大部分的問卷研究方法均已經確定，因而需要提前將問卷研究方法納入考慮中，便于可以進行更豐富的數據分析。

如果對于研究方法有不太理解的地方，可以參閱下述兩個頁面，從宏觀上理解分析方法選擇和問卷研究報告的結構。

3.場景應用法

不同的應用場景，問卷設計會有非常大的區(qū)別，尤其是學術和企業(yè)應用中。

學術研究中，強推量表題的設計，原因很簡單，量表可以匹配非常多的研究方法，并且建立模型，便于推廣；但是也有一定的問題在于，實用性相對較弱。企業(yè)應用中，不關注于模型如何，而對問題是什么以及解決辦法是什么更加關注，因而對于量表題的使用相對較少，更可能使用一些非量表式的問題，比如多選題，多項選擇題等。

相對來講，建議學術研究中加入小部分（約1/5)的非量表題，便于在研究報告撰寫時，可以有一些結合實際情況更深入的研究，比如研究“網購滿意度和忠誠度”的關系，滿意度影響到忠誠度，然后又如何呢？企業(yè)有什么幫助呢，可以考慮設計一些題目，比如如何才能提高滿意度，加一些新的小功能點，多做一些優(yōu)惠活動？

以及企業(yè)應用場景時，也可以適當于加入一些量表題目，便于豐富研究方法，從不同角度不同分析方法上去對數據分析，否則的話，來回只能進行交叉對比，無法深入挖掘一些新的研究點。

問卷設計的問題

在與用戶的溝通中我們發(fā)現，大家在設計問卷時有幾個常見的問題：

1.問卷設計目標不清晰。

很多調查者并不知道自己想要問什么，因而題項之間設計的缺乏邏輯，表述也不清晰。問卷設計前，一定要明確本次問卷設計的目的和內容，就是通過這次的問卷調查來研究用戶的什么行為或者是獲取用戶的怎樣的反饋。

2.問卷中邏輯太多

一份思路清晰的問卷，應該是任何人一看就完全理解想做什么，如果問卷中邏輯太多，比如選擇一個第1題，才能回答第5題；然后選擇第3題才能回答第4題；各類邏輯非常多；這種情況的產生會導致最終進行研究分析時非常糟糕。

3.實際發(fā)放

實際發(fā)放問卷時還會遇見很多問題，比如某個選項居然沒有人選擇，或者問卷太長被調查者不愿參與導致發(fā)放率過低。這種情況都是比較細節(jié)性的問題，設計問卷時，應站在被調查者的角度即回答問卷問題的角度考慮一下，避免出現一些比較常規(guī)性質的問題。