TensorFlow 計(jì)算正則化的不完全beta積分

tf.betainc

betainc ( 
    a , 
    b , 
    x , 
    name = None
 )

參考指南：數(shù)學(xué)>基本數(shù)學(xué)函數(shù)

計(jì)算正則化的不完全 beta 積分 \(I_x(a,b)\).

正則化不完全 beta 積分定義為：

\(I_x(a,b)= \ frac {B(x; a,b)} {B(a,b)} \

where

\(B(x; a,b)= \ int_0 ^ xt ^ {a-1}(1-t)^ {b-1} dt \

是不完整的 beta 函數(shù),\(B(a,b))是完整的 beta 函數(shù).

ARGS：

• a：張量.必須是以下類(lèi)型之一：float32,float64.
• b：張量.必須與 a 具有相同的類(lèi)型.
• x：張量.必須與 a 具有相同的類(lèi)型.
• name：操作的名稱(chēng)(可選).

返回：

張量,與 a 具有相同的類(lèi)型.