W3Cschool
恭喜您成為首批注冊用戶
獲得88經驗值獎勵
tf.nn.conv1d(
value,
filters,
stride,
padding,
use_cudnn_on_gpu=None,
data_format=None,
name=None
)
定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py。
請參閱指南:神經網絡>卷積運算
計算給定3-D輸入和濾波器張量的1-D卷積。(不推薦使用的參數)
更新說明:NCHWfor data_format已棄用,請改用NCW
更新說明:NHWCfor data_format已棄用,請改用NWC
如果data_format是“NWC”,則給定一個形狀為[batch,in_width,in_channels]的輸入張量,或者如果data_format是“NCW”,并且過濾器/內核張量的形狀為[filter_width,in_channels,out_channels],則[batch,in_channels,in_width],此運算重新計算參數,將其傳遞給 conv2d 以執(zhí)行等效卷積操作。
在內部,這個操作重塑輸入張量并調用tf.nn.conv2d。例如,如果data_format不以“NC”開頭,則將形狀為[batch,in_width,in_channels]的張量重新變?yōu)樾螤頪batch,1,in_width,in_channels],并將濾波器的形狀調整為[1,filter_width,in_channels,out_channels ]。然后將結果重新轉換回[batch,out_width,out_channels](其中out_width是步幅和填充的函數,如conv2d中所示)并返回給調用方。
參數:
返回:
一Tensor,與輸入具有相同的類型。
可能引發(fā)的異常:
Copyright©2021 w3cschool編程獅|閩ICP備15016281號-3|閩公網安備35020302033924號
違法和不良信息舉報電話:173-0602-2364|舉報郵箱:jubao@eeedong.com
掃描二維碼
下載編程獅App
編程獅公眾號
聯(lián)系方式:
更多建議: