TensorFlow 控制流程

注意：接受 Tensor 參數(shù)的函數(shù)也可以接受任何接受的內(nèi)容 tf.convert_to_tensor.

TensorFlow 控制流程操作

TensorFlow 提供了幾個(gè)操作和類,您可以使用它們來(lái)控制操作的執(zhí)行并向圖中添加條件依賴關(guān)系.

• tf.identity
• tf.tuple
• tf.group
• tf.no_op
• tf.count_up_to
• tf.cond
• tf.case
• tf.while_loop

TensorFlow 邏輯運(yùn)算符

TensorFlow 提供了幾種操作,您可以使用它們將邏輯運(yùn)算符添加到圖形中.

• tf.logical_and
• tf.logical_not
• tf.logical_or
• tf.logical_xor

TensorFlow 比較運(yùn)算符

TensorFlow 提供了幾種操作,可用于將比較運(yùn)算符添加到圖形中.

• tf.equal
• tf.not_equal
• tf.less
• tf.less_equal
• tf.greater
• tf.greater_equal
• tf.where

TensorFlow 調(diào)試操作

TensorFlow 提供了幾種可用于驗(yàn)證值并調(diào)試圖形的操作.

• tf.is_finite
• tf.is_inf
• tf.is_nan
• tf.verify_tensor_all_finite
• tf.check_numerics
• tf.add_check_numerics_ops
• tf.Assert
• tf.Print